Miércoles 4 de noviembre de 2026 ·

Un usuario de Reddit prefiere un modelo local más lento porque completa mejor las tareas de programación

Relevancia 56 de 100

Útil para Programadores 85%

Un usuario con una RTX 5090 y 64 GB de RAM compara modelos locales para programar con agentes. Con Qwen 3.8 27B o Flash-Next, la cuantización IQ3_XXS con optimizaciones de velocidad experimentales generaba tokens muy rápido, pero el agente dudaba y daba vueltas en tareas reales. Al pasar a IQ3_S sin esas optimizaciones, generó menos tokens por segundo, pero con resultados más útiles y menos consumo de contexto. También probó IQ1 Coder para Deepseek 4.1-Flash, más lento, sin resultados todavía sobre tareas completadas por hora.

Qué significa

Refuerza que los tokens por segundo no miden por sí solos la utilidad de un modelo para programar; lo que importa es cuántas tareas completa por hora.

Fuentes originales

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