Miércoles 4 de noviembre de 2026 ·
Un usuario ejecuta Qwen3.8 27B en Q4 en un portátil antiguo y lo usa como modelo principal para programar
Útil para
Un usuario de Reddit ejecuta Qwen3.8 27B en Q4 en un portátil con 20 GB de RAM, 4 GB de VRAM y un i7 de 8.ª generación, a unos 0,67-0,77 tokens por segundo. Sin acceso a APIs gratuitas ni a pagos internacionales en su país, lo usa con LM Studio y los agentes Pi y Opencode para corregir errores en proyectos antiguos y modificar juegos con DnSpy y Ghidra. Planea probar Ornith 1.5 122B A10B con mmap.
Qué significa
Muestra que los modelos locales ya sirven para tareas reales de programación en hardware modesto, aunque con mucha lentitud. Para quien no puede acceder a APIs de pago, la alternativa local se convierte en la única opción disponible, según el testimonio.
Fuentes originales
Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.
- Reddit r/LocalLLaMALeer la noticia completa en Reddit r/LocalLLaMA
También ese día
Todas las noticias de IA del miércoles 4 de noviembre de 2026 ->