Miércoles 4 de noviembre de 2026 ·

La productividad que no llega a la cuenta de resultados: siete retos de la IA empresarial

Relevancia 56 de 100

Útil para CFO y finanzas 80%CEO y dirección 65%COO y operaciones 50%

Janaki Jayachandran, de Aspire Systems, sostiene que las empresas perciben mejoras de productividad con IA, pero pocas las traducen en beneficios. Según una encuesta de McKinsey de 2026 a 1.719 directivos, solo el 37% atribuye a la IA algún EBIT medible y el 6% atribuye al menos el 5%, mientras el 80% dice ser más productivo. Otros estudios, como BCG 2025 y un informe del MIT, coinciden en que la mayoría de iniciativas no genera retornos claros. El autor atribuye la brecha a la gestión, la medición y el diseño operativo, y pone como primer ejemplo que las horas ahorradas rara vez se convierten en dinero ahorrado.

Qué significa

Las empresas que han invertido en IA tendrán que demostrar resultados en la cuenta de resultados, no solo ganancias individuales de productividad. Por ejemplo, un copiloto que ahorra horas no reduce costes si nadie decide qué hacer con ese tiempo liberado.

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