Miércoles 4 de noviembre de 2026 ·

Ricursive Intelligence lanza la vista previa de Ripple-65B, un modelo denso de pesos abiertos

Relevancia 56 de 100

Útil para Programadores 88%

Ricursive Intelligence publicó la vista previa de Ripple-65B, un modelo denso de 65.000 millones de parámetros con arquitectura de 80 capas y 5120 dimensiones. Según sus benchmarks, compite con Muse Spark Open (816B) y Beam de Reflection (501B), y en Terminal-Bench 2.1 obtiene 80,5 frente a 73,0 de Qwen3.8-27B. La versión ha recibido un post-entrenamiento ligero centrado en programación agéntica. Las GGUF de AtomicChat ocupan 68,8 GB en Q8_0 y 38,8 GB en Q4_K_M.

Qué significa

Quien quiera ejecutar en local un modelo abierto de unos 65.000 millones de parámetros tiene una nueva opción, con la versión Q4 ocupando unos 39 GB. Las cifras son de la propia empresa y todavía en vista previa.

Fuentes originales

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