Jueves 5 de noviembre de 2026 ·

PyTorch corrige la función exp_u20, que devolvía ceros en resultados subnormales

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Un cambio en PyTorch corrige la ruta rápida de exp_u20 en AVX2 y AVX512, que devolvía 0 para resultados subnormales y convertía NaN en exp(88.72). La solución recalcula el rango con una división más precisa de ln(2), limita el valor mínimo a -104 y aplica 2^n en dos factores para evitar desbordamientos. Las pruebas comparan la nueva secuencia con exp en doble precisión sobre 2.240 millones de valores, con un error máximo de 1,98 ulp en resultados normales. La implementación no se ha probado en x86.

Qué significa

Los cálculos de PyTorch en CPU con valores muy negativos dejarán de devolver ceros incorrectos, lo que afecta a modelos que dependen de estas funciones, como los de atención.

Fuentes originales

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