Jueves 5 de noviembre de 2026 ·

LARU-Net, una red neuronal para detectar lesiones en hojas de pepino y estimar su gravedad

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Investigadores de Kazajistán presentan LARU-Net, una arquitectura de aprendizaje profundo que segmenta lesiones en hojas de pepino y estima su gravedad en una escala de 0 a 4. En el conjunto de prueba de 1.080 imágenes obtiene un Dice de 0,9230 y un IoU de 0,8660. El error medio de gravedad es de 0,29, con un R² de 0,90. Son resultados de una sola ejecución.

Qué significa

Podría permitir detectar enfermedades en cultivos de pepino y medir su gravedad sin inspección manual, aunque los resultados proceden de una única ejecución del modelo.

Fuentes originales

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