Jueves 5 de noviembre de 2026 ·
webAI lanza TwIL-8B, un modelo de razonamiento de 8.790 millones de parámetros que logra 98,2 puntos en MATH-500
Útil para
webAI presentó TwIL-8B, un modelo de razonamiento de 8.790 millones de parámetros derivado de Granite 4.2 8B de IBM. Según webAI, obtiene 98,2 puntos en MATH-500 y 70,2 en GPQA Diamond. Su versión cuantizada GGUF Q4_K_M ocupa 4,98 GiB, frente a los 16,38 GiB de los pesos completos en bf16. Sus resultados en pruebas de conocimiento quedan por detrás de modelos mayores, tiene licencia no comercial y solo admite inglés.
Qué significa
Quien busque un modelo de razonamiento para matemáticas y código que funcione en equipos con recursos modestos tiene una opción nueva. Su licencia no comercial limita su uso en productos de pago.
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