Jueves 5 de noviembre de 2026 ·
Un canal japonés de YouTube publica una tabla de 89 modelos de lenguaje locales probados con 6 preguntas en japonés: Qwen3.8-27B-Escha-W2 encabeza la lista
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El canal «さつきのOSS研究室» reúne en una tabla los resultados de 89 modelos de lenguaje ejecutados en local con Ollama en una RTX 5090, con 6 pruebas en japonés sobre código, resumen técnico, redacción con keigo, cálculo de días laborables, invención de datos y control de formato. Se adoptan 28 modelos y se descartan 56, todos por inventar una librería de Python que no existe. El primero es Qwen3.8-27B-Escha-W2, con seis respuestas sobresalientes, y Qwen3.8-27B y Gemma 4 26B-A4B obtienen cinco.
Qué significa
Muestra que en estas pruebas la tendencia de los modelos locales a inventar información pesa más que su capacidad para programar o redactar, ya que ese fallo es el motivo de descarte de todos los modelos rechazados. Los modelos de la familia Qwen ocupan 19 de las 28 plazas adoptadas.
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