Jueves 5 de noviembre de 2026 ·
EditVeto: un filtro de 0,6B parámetros que revisa y revierte los cambios de un LLM al corregir textos OCR históricos
Los modelos de lenguaje mejoran transcripciones OCR de documentos históricos, pero también alteran texto que ya era correcto. El método propuesto, EditVeto, revisa cada bloque de cambios tras una reescritura completa y decide si lo conserva o lo revierte. En pruebas con cinco reescritores, reduce el cMER entre 0,0026 y 0,0044 y sube la puntuación de preferencia entre 0,15 y 0,25, con modelos y datos públicos. En la competición HIPE-OCRepair-2026 baja el cMER en tres de cuatro equipos, pero lo sube en la solución ganadora (de 0,0050 a 0,0065), y el sistema queda por detrás del ganador y empatado con el segundo.
Qué significa
Para quien digitaliza periódicos o archivos antiguos, la corrección automática tendría menos riesgo de cambiar palabras que ya estaban bien.
Fuentes originales
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