Jueves 5 de noviembre de 2026 · 06:00

AGORA: agregación de jueces LLM con conciencia de fiabilidad mediante la teoría de respuesta al ítem

Computer Science > Artificial Intelligence Title:AGORA: Reliability-Aware Aggregation of LLM Judges via Item-Response Theory View PDF HTML (experimental)Abstract:LLM-as-a-judge is a common substitute for costly human evaluation, and aggregating several judges is the standard remedy for any single judge's bias. In this regime the per-item mean weights weak judges as heavily as strong ones, and confusion-table models such as Dawid-Skene must estimate a per-judge error table from too few items.

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