Jueves 5 de noviembre de 2026 ·
Revolut adopta el modelo chino GLM de Z.ai para unos 2.000 ingenieros y declara una factura una décima parte de la anterior
Útil para
Revolut ha elegido el modelo GLM de Z.ai como opción predeterminada para unos 2.000 ingenieros, ejecutándolo en sus propios sistemas, con el paso de GLM-5.1 en abril de 2026 a GLM-5.3. Claude Code y Codex siguen disponibles para tareas que requieren modelos de frontera. David Abitbol, responsable de operaciones e infraestructura de IA, dio los datos en AI Engineer NYC: 56 GPU Nvidia B200 y un coste medio de 0,30 dólares por millón de tokens. El ahorro indicado compara facturación y no incluye hardware, personal ni otros costes operativos.
Qué significa
Muestra que las empresas buscan modelos chinos más baratos para tareas internas y que el precio por uso empieza a decidir qué procesos conviene automatizar. El ahorro declarado solo recoge la facturación, no el coste total de operar la infraestructura.
Cómo te afecta
- CTO y tecnología
Antes de copiar el ahorro, haz tu propio cálculo de coste total: los 0,30 dólares por millón de tokens solo recogen facturación, sin hardware, personal ni operación. Si quieres modelos abiertos autoalojados, pilótalos en tareas internas y mantén Claude Code o Codex para lo complejo.
- CEO y dirección
Un competidor ya ejecuta modelos chinos en sus propios sistemas para tareas internas, y el precio por uso decide qué procesos automatizar. Antes de decidir, pide al comité el coste total de la infraestructura, personal incluido, y no solo la factura de tokens.
Fuentes originales
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