Jueves 5 de noviembre de 2026 ·

La IA aprende a predecir el mundo sin haberlo visto nunca

Un estudio con investigadores de la Universidad de Tel Aviv y de Stanford explora si un sistema puede desarrollar capacidades generales de aprendizaje cuando todos sus datos de entrenamiento se generan desde cero dentro del propio sistema. Hasta ahora, casi todos los sistemas de IA se entrenan con grandes cantidades de datos del mundo real, como libros, páginas web, imágenes y grabaciones.

Qué significa

Si un sistema aprende solo con datos que genera él mismo, la IA dependería menos de grandes colecciones de datos reales, algo que podría cambiar cómo se entrenan los modelos.

Fuentes originales

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