Jueves 5 de noviembre de 2026 ·

Un experimento edita los pesos de Qwen3.8-27B para que rechace menos peticiones sin perder capacidad

Relevancia 53 de 100

Útil para Programadores 80%

El autor usa el modelo Opus para aplicar a Qwen3.8-27B una edición de pesos de bajo rango, variante de la técnica de abliteration. La modificación afecta a las capas 20 a 47 de 64, con una dirección por capa, sin entrenamiento y de forma reversible. Según el autor, reduce las negativas sin pérdida medible de capacidad, aunque el efecto varía mucho por categoría. Aplicarla a todas las capas destruye el rendimiento: MMLU-Pro cae de 73% a 9%.

Qué significa

Muestra que quitar las negativas de un modelo abierto puede hacerse con una edición compacta de 28 vectores pequeños, más fácil de aplicar que un reentrenamiento completo. Esto plantea dudas sobre la seguridad de los modelos de pesos abiertos.

Fuentes originales

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