Jueves 5 de noviembre de 2026 ·

RustingStrata supera a llama.cpp en modelos Qwen grandes en una RTX 3060 de 12 GB

Relevancia 64 de 100 China, Zhejiang

Útil para Programadores 85%

Un usuario comparó en su PC, con RTX 3060 de 12 GB, Ryzen 5 7600X y 32 GB de RAM, las herramientas RustingStrata y llama.cpp con los modelos Qwen GGUF de su disco. Con modelos pequeños y densos, llama.cpp sigue siendo más rápido en prefill. Cuando el modelo no cabe en la VRAM (35B, 80B y 177B), Strata es unas 1,5 veces más rápido en prefill y hasta 2 veces en decodificación. Con el modelo de 80B alcanza 64 tokens por segundo y con el de 177B, 21 tokens por segundo.

Qué significa

Para quien ejecuta modelos Qwen grandes en una gráfica de consumo con 12 GB de VRAM, Strata reduce el tiempo de respuesta. Con modelos pequeños, llama.cpp sigue siendo más rápido en la fase de prefill.

Fuentes originales

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