Jueves 5 de noviembre de 2026 ·
Tener datos no basta para usar IA: dispersión, calidad, actualidad y permisos, los obstáculos de las bases de datos empresariales
El artículo sostiene que las empresas pueden tener grandes volúmenes de datos sin que la IA pueda usarlos. Los problemas típicos son datos repartidos entre CRM, DWH, SaaS y servidores de archivos, identificadores de cliente distintos, duplicados, nombres sin normalizar y versiones antiguas. Según el texto, lo decisivo es si el acceso a los datos puede ser continuo y seguro, y no tanto centralizarlos físicamente.
Qué significa
Las empresas que quieran aplicar IA deben ordenar y dar acceso controlado a sus datos antes de elegir el modelo, lo que hace que la infraestructura de datos pese tanto como la IA misma.
Fuentes originales
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