Viernes 6 de noviembre de 2026 ·

METR estima que Anthropic mejora sus modelos en tareas bien definidas 1,9 veces más rápido desde octubre de 2025

Relevancia 74 de 100 Estados Unidos, California

Útil para CEO y dirección 55%

El grupo de seguridad de IA METR publicó el 5 de noviembre un estudio de 11 semanas, realizado entre agosto y octubre, basado en investigación privada, entrevistas y datos de modelos aún no lanzados. Según METR, Anthropic mejora las capacidades de sus modelos en tareas bien definidas a unas 1,9 veces el ritmo de marzo de 2024 a octubre de 2025. Los investigadores de Anthropic reportan grandes ganancias al usar IA para escribir código y ejecutar pruebas, mientras que METR no considera fiables las encuestas que hablan de una productividad unas 12 veces mayor. La IA todavía no puede gestionar por sí sola las fases más importantes del entrenamiento de modelos.

Qué significa

Si la IA acelera el propio desarrollo de modelos, el esfuerzo humano necesario para cada nueva versión podría reducirse y la competencia entre laboratorios podría intensificarse. Al mismo tiempo, las pruebas de seguridad, la investigación en alineamiento y la regulación tendrían que avanzar al mismo ritmo.

Fuentes originales

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