Viernes 6 de noviembre de 2026 ·

Linum-AI entrena por unos 21.000 dólares pjit-21k, un modelo de texto a imagen

Relevancia 59 de 100 Estados Unidos, Nueva York

Linum-AI ha publicado en Hugging Face pjit-21k, un modelo de texto a imagen basado en la arquitectura P-JiT. Se entrenó durante más tiempo: 610 millones de muestras a 512 píxeles y 50 millones a 1024 píxeles, y después se ajustó con una variante de FDFO. La empresa comparte el código en GitHub y una entrada de blog con más detalles.

Qué significa

Demuestra que un modelo de generación de imágenes puede entrenarse con un presupuesto de unos 21.000 dólares, lo que abre la puerta a equipos pequeños que quieran experimentar con este tipo de modelos.

Fuentes originales

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