Viernes 6 de noviembre de 2026 ·

Cómo construir un primer agente de IA con varias herramientas usando Ollama y Python

Relevancia 57 de 100

Útil para Programadores 85%

Segunda parte de una serie en la que se amplía una base de datos SQLite con dos clientes y cuatro pedidos, para que el agente responda preguntas por nombre de cliente sin recibir identificadores. Para contestar, el agente necesita tres tipos de consultas: localizar el ID del cliente, listar sus pedidos y calcular y comparar importes. El modelo elige la siguiente herramienta tras ver cada resultado, en lugar de seguir un flujo fijo en Python. El autor advierte de que un bucle while True sin límites puede convertir una mala decisión en cientos de llamadas al modelo.

Qué significa

Para quien desarrolla con modelos locales, el cambio consiste en pasar de un chatbot que hace una sola consulta a un agente que decide qué pasos dar, lo que permite preguntar por nombres en lugar de códigos. Sin límites en el bucle, el número de llamadas al modelo puede dispararse.

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