Viernes 6 de noviembre de 2026 ·
Un desarrollador combina RAG, LLM y RandomForest para generar señales de trading con evidencias
En su segunda entrega, el autor convierte un sistema RAG de noticias en un pipeline de aprendizaje automático que genera señales BUY, SELL o NEUTRAL con evidencias. Con la base creciendo de 12.000 a 37.000 artículos, sustituyó tres tareas en paralelo por un pipeline único que descarta noticias sin impacto en el mercado, como deportes o sucesos, antes de gastar GPU. Usa Scikit-learn, Plotly, FastAPI, Streamlit, PostgreSQL y Ollama.
Qué significa
Muestra en un proyecto concreto cómo filtrar noticias irrelevantes antes de llamar a modelos de lenguaje reduce el gasto de GPU en un sistema de señales de trading basado en IA.
Fuentes originales
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