Viernes 6 de noviembre de 2026 ·
Particle-1 y GPT-6 Luna Pro construyen un buscador para Tilda con n8n y PostgreSQL en Docker
Útil para
El autor describe cómo usó Particle-1 como modelo que escribe el código en VS Code con Cline, y GPT-6 Luna Pro como modelo de razonamiento que interviene cuando el fallo está en el comportamiento del sistema, para crear un buscador de catálogo. La página de Tilda, protegida con contraseña, tiene un formulario interno en el que se marcan ámbitos como dinero o amor, y el backend corre en n8n con PostgreSQL 16 en Docker. Surgieron problemas con los arrays de PostgreSQL y con el paso de datos entre nodos, y fue el autor, no el modelo, quien detectó una inyección SQL en la revisión final. Se presenta como un caso práctico, no como una comparación controlada.
Qué significa
Muestra que, con datos reales, la revisión humana sigue siendo necesaria para detectar fallos de seguridad como la inyección SQL, aunque los modelos generen buena parte del código.
Fuentes originales
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