Viernes 6 de noviembre de 2026 ·

Cinco claves para preparar los datos no estructurados para la IA

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Los datos no estructurados, como documentos, correos, transcripciones, imágenes y vídeos, son cada vez más importantes para que la IA dé resultados precisos. William McKnight, de McKnight Consulting, afirma que ahí está ahora la gran ventaja competitiva, mientras que Stephen Catanzano, de Omdia, advierte de que los errores de calidad, linaje o metadatos se amplifican rápidamente al escalar. El artículo propone cinco pautas para data teams, empezando por saber qué datos no estructurados tiene la organización.

Qué significa

Las empresas que quieran que su IA trabaje con documentos, correos o vídeos necesitan controlar la calidad y el origen de esos datos, porque los errores se multiplican al escalar.

Fuentes originales

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