Viernes 6 de noviembre de 2026 ·

Baseten lanza Serverless Loops para afinar modelos abiertos con cobro por token

Relevancia 55 de 100 Estados Unidos, California

Útil para Programadores 75%CTO y tecnología 50%

Baseten anunció la disponibilidad general de Serverless Loops, un SDK gestionado para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo de modelos abiertos. El servicio cobra por token de entrenamiento y lleva los checkpoints directamente a Baseten Dedicated Inference. El usuario aporta la señal de entrenamiento y Baseten gestiona las GPU, los núcleos de cálculo y el backend distribuido, y un paquete de compatibilidad mantiene los imports de Tinker.

Qué significa

Quien ajusta modelos abiertos ya no necesita gestionar las GPU, porque Baseten las opera y cobra según los tokens de entrenamiento, y los scripts de Tinker pueden migrar con cambios mínimos.

Fuentes originales

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