Viernes 6 de noviembre de 2026 ·

Método del MIT para predecir el comportamiento de moléculas con pocos datos

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Investigadores del MIT, junto con tres científicos de la química BASF, presentaron un método de aprendizaje automático para predecir propiedades de moléculas cuando hay pocos datos disponibles, como la afinidad de ligandos por un nuevo objetivo celular para fármacos. Según el artículo publicado en Journal of Chemical Information and Modeling, el método supera a otros enfoques existentes para descartar moléculas candidatas. El trabajo fue firmado por Akshat Shirish Zalte, Jackson Burns, Charlles Abreu y William Green.

Qué significa

Reduce el ensayo y error en el descubrimiento de fármacos y materiales, ya que ayuda a priorizar qué compuestos merece la pena sintetizar y probar, incluso cuando hay pocos datos.

Fuentes originales

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