Sábado 7 de noviembre de 2026 ·

PyTorch corrige que Dynamo sobrescriba la configuración determinista de Inductor

Relevancia 50 de 100 Estados Unidos, California

Útil para Programadores 75%

Un cambio en el repositorio de PyTorch (PR #198572, que resuelve el issue #198563) corrige un error en Dynamo. Al terminar el tracing, la limpieza llamaba a la API pública torch.use_deterministic_algorithms, que también modificaba torch._inductor.config.deterministic y borraba un valor configurado por separado, incluido TORCHINDUCTOR_DETERMINISTIC=1. La solución restaura directamente la bandera global de C++, conservando el modo y warn_only. Se añadieron pruebas con backend eager en CPU.

Qué significa

Quien ejecuta modelos en PyTorch con el modo determinista (resultados repetibles) dejará de perder esa configuración al compilar con Dynamo. El cambio afecta al comportamiento del framework, no a los modelos ya entrenados.

Fuentes originales

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