Sábado 7 de noviembre de 2026 · 06:32

Cinco tecnologías forman la memoria de los agentes de IA: bases vectoriales, relacionales, grafos, caché y modelos de embeddings

Un artículo explica que los agentes de IA necesitan memoria para recordar interacciones, mantener contexto y tomar mejores decisiones. Describe cinco componentes: bases vectoriales (Pinecone, Weaviate, Milvus) para búsqueda por significado, bases relacionales o documentales (PostgreSQL, MongoDB) para datos estructurados, grafos de conocimiento (Neo4j) para relaciones entre entidades, cachés (Redis) para acceso rápido y modelos de embeddings con sistemas de recuperación. Señala además la necesidad de controles de privacidad, permisos y actualización de datos.

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