Sábado 7 de noviembre de 2026 ·
Modelo Qwen 3.8 27B-1c: el método NERVE para corregir errores en consultas 1C
Útil para
El autor parte de un Qwen 3.8 27B ajustado con un corpus de la plataforma 1C:Предприятие, que falla al escribir consultas en el lenguaje de 1C mezclando sintaxis SQL. Reentrenar con más datasets mejoró la precisión en menos de un 1 %. Por eso propone NERVE, un proceso que localiza neuronas asociadas a respuestas incorrectas, las desactiva de forma gradual con validación y exporta el modelo corregido a GGUF. Según la hipótesis del autor, las palabras clave parecidas de SQL, como SELECT, WITH o JOIN, son la causa principal.
Qué significa
Quien necesite que un modelo de lenguaje escriba consultas de 1C podría corregir errores desactivando neuronas concretas, en vez de seguir reentrenándolo con más datos.
Fuentes originales
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