Sábado 7 de noviembre de 2026 ·
Agentes de IA logran entrar en redes corporativas simuladas sin ayuda humana, según Vals AI
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El benchmark Vals CyberOffense mide si agentes de IA pueden atacar por su cuenta redes empresariales simuladas, partiendo de una dirección web pública y sin intervención humana. GPT-6 Sol, de OpenAI, logra el 80,8 % de los objetivos y el modelo abierto Deepseek V4.1 Flash 1017, el 72,8 %, por unos 3 dólares por ejecución frente a unos 22. En la prueba Lighthouse, Daybreak tomó el control de administrador de una empresa, robó contraseñas y penetró en una segunda, completando 27 de 31 objetivos en menos de tres horas.
Qué significa
Los modelos de pesos abiertos pueden usarse para ataques sin que su proveedor pueda limitar su uso, y su coste mucho menor reduce la barrera para intentar intrusiones en redes corporativas. Vals sostiene que los mismos modelos pueden ayudar a los defensores a detectar fallos antes que los atacantes.
Cómo te afecta
- CTO y tecnología
Revisa tu modelo de amenazas: un modelo abierto logra el 72,8 % por unos 3 dólares por ejecución, y nadie puede limitar su uso. Tus pruebas internas de penetración deben asumir que un atacante tiene esa capacidad y que las pruebas cortas pueden quedarse cortas.
- Defensa
Tu modelo de amenaza debe contar con que un modelo abierto ya logra el 72,8 % de los objetivos en pruebas simuladas por unos 3 dólares, sin proveedor que pueda limitar su uso. Son pruebas cortas, así que el riesgo real puede ser mayor.
Fuentes originales
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- The Decoder (DE)Leer la noticia completa en The Decoder (DE)
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