Sábado 7 de noviembre de 2026 ·

Qué es la destilación de modelos: cómo los modelos grandes enseñan a los pequeños

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La destilación de modelos transfiere el comportamiento de un modelo grande y más capaz, llamado profesor, a otro más pequeño, llamado estudiante. Para ello usa las salidas del profesor, sus señales internas o sus probabilidades suavizadas. El texto la define por tres elementos: una entrada identificable, una transformación característica y un resultado evaluable. También señala que usar el término como sinónimo de 'IA avanzada' vuelve las afirmaciones imposibles de comprobar.

Qué significa

Permite que modelos más pequeños y baratos repitan parte de las capacidades de uno grande, algo útil cuando hay que ejecutar IA con menos recursos. Sirve también para evaluar si una afirmación sobre un modelo concreto está respaldada por un método real.

Fuentes originales

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