Sábado 7 de noviembre de 2026 ·
Cuánto se puede interpretar la decisión interna de un modelo de lenguaje
Artículo en formato de diálogo entre Rena y MAI, de la serie de divulgación L6-004, sobre hasta dónde se puede entender el funcionamiento interno de los grandes modelos de lenguaje. Repasa conceptos de interpretabilidad mecanicista como sparse autoencoders, circuitos, grafos de atribución y parcheo de activaciones. También aborda la fidelidad de las cadenas de razonamiento y la dificultad de distinguir correlación de causa. El texto presenta estos métodos como herramientas de análisis y no como respuestas cerradas.
Qué significa
Entender por qué un modelo llega a una respuesta ayuda a detectar errores y a auditar sistemas antes de usarlos en producción. Es una guía para distinguir entre lo que un modelo explica de sí mismo y lo que realmente hace internamente.
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