Sábado 7 de noviembre de 2026 ·

LLM-jp-4.1 responde a todas las preguntas en japonés en una RTX 3070 de 8 GB, mientras Gemma 4 es el más rápido

Relevancia 61 de 100 Japón, Tokio

Útil para Programadores 75%

Un artículo compara seis modelos locales en japonés, ejecutados con Ollama en una RTX 3070 de 8 GB, con cinco preguntas sobre resumen, keigo, conocimiento, lectura de kanji y cálculo. Solo LLM-jp-4.1, desarrollado por el Instituto Nacional de Informática de Japón, respondió correctamente a las cinco. Casi todos los modelos de 8.000 millones de parámetros se equivocaron al nombrar la prefectura más pequeña, que es Kagawa. Gemma 4 E4B fue el más rápido, con unos 114 tokens por segundo frente a 50-60 de los modelos de 8B.

Qué significa

Para quien quiera un modelo local que maneje bien el japonés y sus datos sobre Japón, la opción nacional es la más fiable. Si lo prioritario es la velocidad de respuesta, la ventaja corresponde a Gemma 4, aunque falle en conocimientos.

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