Sábado 7 de noviembre de 2026 ·

DSpine: nuevo método de decodificación especulativa de Tencent que acelera la generación de modelos de lenguaje

Relevancia 53 de 100 China, Guangdong

Útil para Programadores 75%

Tencent presenta DSpine, un 'drafter' que genera varios tokens candidatos en una sola pasada del modelo, inyectando información causal en cada capa para mantener coherentes las continuaciones. Según el artículo, en Qwen3-8B sube la media de siete pruebas de matemáticas, código y chat de 3,77 (DFlash) a 4,82 con temperatura cero, un 27,8 % más. En pruebas de servicio con SGLang, ofrece un 23,3 % más de rendimiento que DFlash.

Qué significa

Los modelos de lenguaje que usan decodificación especulativa pueden responder más rápido, con más tokens aceptados por paso. Beneficia a quien despliega estos modelos con SGLang, ya que aumenta el número de respuestas servidas por unidad de tiempo.

Fuentes originales

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