Sábado 7 de noviembre de 2026 ·
LLaDA: cómo genera texto un modelo de difusión rellenando posiciones enmascaradas
Útil para
Explica el funcionamiento de LLaDA, un modelo de lenguaje por difusión que genera texto rellenando posiciones enmascaradas en varias iteraciones. Distingue entre las predicciones de cada posición, los valores que se conservan y las posiciones que se vuelven a enmascarar (remasking). Señala que la longitud de generación y el número de iteraciones son ajustes distintos, por lo que la velocidad no se deduce solo del paralelismo. Es un repaso del artículo original, no una prueba con el modelo.
Qué significa
Para quien implementa modelos de lenguaje por difusión, aclara qué parámetros de inferencia afectan a la velocidad y a la calidad. Evita suponer que menos iteraciones implican un tiempo de ejecución proporcionalmente menor.
Fuentes originales
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