Sábado 7 de noviembre de 2026 ·

Cómo predije las visitas de mis artículos en Habr con machine learning

Relevancia 47 de 100 Rusia, Moscú

El autor reunió datos de 81 artículos de Habr, 80 ajenos y uno propio, con variables como la longitud del título, las palabras, las imágenes, los enlaces y los bloques de código. Con Python y un Random Forest buscó qué factores influyen más en las visitas. Durante el proceso se encontró con límites de la API, un fallo de prompt en un modelo local y una fuga de datos que produjo un pronóstico anómalo.

Qué significa

Muestra las trampas habituales al aplicar aprendizaje automático con muestras pequeñas, como las fugas de datos, que pueden dar predicciones aparentemente sólidas pero erróneas.

Fuentes originales

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