Sábado 7 de noviembre de 2026 ·
Guía con gatos para la certificación de IA: de Transformer a la IA multimodal
El segundo capítulo sobre IA generativa explica por qué Transformer sustituyó a modelos como LSTM: procesa el texto completo a la vez en lugar de palabra a palabra, y mantiene la relación entre términos lejanos. Describe el mecanismo de autoatención con sus tres elementos (Query, Key y Value). Luego presenta los LLM como modelos entrenados sobre Transformer y los dos componentes de la arquitectura, el codificador y el decodificador, de los que derivan distintas familias de modelos.
Qué significa
Entender la autoatención y la división entre codificador y decodificador explica por qué los modelos de lenguaje actuales manejan bien textos largos y en qué se basan los sistemas que se usan a diario.
Fuentes originales
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