Domingo 8 de noviembre de 2026 ·

15 patrones de diseño para sistemas multiagente de IA, según GitHub, Google y Siemens

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GitHub señala que los sistemas multiagente fallan a menudo por una comunicación entre agentes sin formato, y propone salidas estructuradas, contratos y esquemas tipados, además de MCP (Model Context Protocol). Google publicó el 16 de diciembre de 2025 ocho patrones básicos de diseño para estos sistemas. El artículo recoge en total 15 patrones de GitHub, Google y Siemens.

Qué significa

Quien desarrolla sistemas con varios agentes de IA dispone de patrones comunes para evitar fallos de comunicación entre ellos, en lugar de diseñar cada sistema desde cero.

Fuentes originales

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