Domingo 8 de noviembre de 2026 ·
Olvido catastrófico: el problema de las redes neuronales de hace 25 años que sigue sin resolverse en la IA actual
Cuarta entrega de la serie «Linaje de la inteligencia» sobre el olvido catastrófico: al entrenar una red neuronal con tareas nuevas, pierde rápidamente lo aprendido antes. El problema se formuló en 1989 y, según el artículo, también afecta a ChatGPT. Abre con la experiencia de un becario de laboratorio en los años 2000, cuya red perdía precisión en dígitos manuscritos al aprender otro conjunto de caracteres.
Qué significa
El olvido catastrófico sigue siendo un reto abierto: los modelos actuales no aprenden información nueva de forma continua sin perder capacidades previas. Para quien desarrolla o adapta modelos, implica que actualizarlos con datos nuevos sigue exigiendo soluciones específicas.
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