Domingo 8 de noviembre de 2026 ·

Los modelos de IA puntúan peor a quienes hablan inglés con acento chino, nigeriano o indio, según la Universidad de Washington

Relevancia 58 de 100

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Un estudio de la Universidad de Washington probó cuatro modelos de IA (Gemini 2.5 Pro y Flash, GPT-Audio 1.5 y Qwen 3 Omni) en entrevistas de trabajo, presentaciones y pruebas de inglés. Los hablantes con acento estadounidense o británico obtuvieron las puntuaciones más altas, los indios quedaron en el medio y los chinos y nigerianos recibieron las más bajas, aunque el contenido era idéntico. Los modelos transcribieron bien el habla, así que el problema no era de comprensión. Con 52 participantes humanos, las diferencias fueron aún mayores.

Qué significa

Si una evaluación automática de inglés o de entrevistas se usa para seleccionar personas, quienes tienen ciertos acentos pueden salir perjudicados aunque su contenido sea igual de bueno.

Fuentes originales

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