Viernes 16 de octubre de 2026 ·
NVIDIA lanza Nemotron 3.5, familia de modelos abiertos para agentes de IA, con Super VL como buque insignia
Útil para
NVIDIA ha publicado Nemotron 3.5, una familia de modelos abiertos para ejecutar agentes de IA en infraestructura propia, incluidos equipos con GPU RTX. El buque insignia, Super VL, es multimodal (texto, imágenes, tablas, gráficas, documentos y vídeo), tiene 120.000 millones de parámetros totales y unos 12.000 millones activos por token, y una ventana de contexto de hasta un millón de tokens. Según NVIDIA, obtiene un 63,44 % en Hermes Bench y un 80,8 % en CharXiv, cifras del fabricante. En una prueba de Activepieces con tres tareas, fue más lento y más caro por llamada que openai/gpt-5.4-mini.
Qué significa
Las empresas que quieren agentes sin depender de una API externa tienen una opción de peso abierto desarrollada en Occidente, con pesos, conjuntos de datos y recetas de entrenamiento publicados. Los equipos con GPU de consumo podrán probar modelos de este tamaño en local gracias a la variante de 24 GB.
Cómo te afecta
- Programadores
Super VL procesa texto, imágenes, tablas, documentos y vídeo, y está pensado para correr en laptops con RTX. El 5 veces más rendimiento en agentes es afirmación de NVIDIA, así que mídelo tú en tu flujo antes de dar el salto.
- CTO y tecnología
Tienes una opción autoalojada para pilotar agentes sin depender de un proveedor cerrado: la variante Bolt cabe en 24 GB con cuantización de dos bits. Pilota primero una tarea interna con datos sensibles y compara el coste de tu propia GPU con el de la API actual.
Fuentes originales
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- IA - FomoEraLeer la noticia completa en IA - FomoEra
- NVIDIALeer la noticia completa en NVIDIA
- Artificial Intelligence in Plain English - MediumLeer la noticia completa en Artificial Intelligence in Plain English - Medium
- Reddit r/LocalLLaMALeer la noticia completa en Reddit r/LocalLLaMA
- Activepieces BlogLeer la noticia completa en Activepieces Blog
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