Domingo 18 de octubre de 2026 ·

Arize muestra cómo evaluar agentes con Phoenix

Útil para Programadores 85%

Laurie Voss, responsable de developer relations de Arize AI, mostró en una sesión de AI Engineer un ciclo completo de evaluación de un agente de Claude con Phoenix, que corre en local en localhost:6060. Phoenix guarda cada paso del agente como span con entradas, salidas, duración y coste en tokens. Las evaluaciones de código dieron 15 aciertos y 2 fallos sobre 16 informes, y un juez LLM basado en Claude Sonnet 5.5 marcó 14 de 16 respuestas como no respaldadas por las fuentes.

Qué significa

Quien desarrolle agentes puede montar evaluaciones con Phoenix en su propio equipo: primero tests deterministas sobre resultados concretos y después un juez LLM con criterios explícitos y ejemplos etiquetados por personas.

Cómo te afecta

Fuentes originales

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