Domingo 18 de octubre de 2026 ·

IA en el trabajo: el 'workslop' y cómo evitarlo

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El artículo advierte que la IA multiplica tanto lo bueno como lo malo: si el usuario tiene lagunas que no reconoce, la herramienta produce más resultados de baja calidad. Cita un experimento de 2023 de Harvard Business School y BCG con 758 consultores, en el que quienes usaron IA acertaron 19 puntos porcentuales menos en una tarea de cruzar una tabla con entrevistas. Señala además que la 'complacencia' de los modelos puede reforzar los errores del usuario. El texto concluye que el riesgo crece con la responsabilidad de quien usa la herramienta.

Qué significa

Si no dominas el tema, la IA puede hacerte equivocarte con más seguridad; conviene verificar sus respuestas, sobre todo en tareas de análisis y decisiones con consecuencias.

Fuentes originales

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