Domingo 18 de octubre de 2026 ·
Microsoft presenta MAI-Base-2, un modelo de 2.800.000 millones de parámetros con 80.000 millones activos
El 15 de octubre de 2026 Microsoft AI anunció que terminó el preentrenamiento de MAI-Base-2, un modelo base con arquitectura de mezcla de expertos (MoE), 2,8 billones de parámetros totales y 80.000 millones activos. Entrenó con unos 16.000 GPU NVIDIA GB200 durante 38 días, usando 50 billones de tokens. Según la propia Microsoft, supera a modelos de pesos abiertos en sus pruebas y su eficiencia de entrenamiento es de 4,2 a 12,3 veces la de un modelo base de DeepSeek. El modelo aún está en fase de postentrenamiento.
Qué significa
No es un asistente listo para usar, y el texto no indica que esté disponible para el público. Las cifras de rendimiento y eficiencia son de la propia Microsoft, así que no se traducen automáticamente en precios más bajos.
Fuentes originales
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