Por qué las cifras de energía y agua por pregunta a la IA no coinciden
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Google, OpenAI, Mistral y un equipo de la Universidad de California publican cifras muy distintas por consulta de IA, porque miden cosas diferentes: el límite del sistema, el tipo de agua contabilizada, el modelo y la tarea, y el lugar y el momento. Google estima 0,24 Wh y 0,26 ml de agua por petición mediana de texto a Gemini, con una caída de 33 veces en energía en un año, pero sin verificación independiente. La Agencia Internacional de la Energía prevé que el consumo eléctrico de los centros de datos se duplique con creces hasta 2030.
Qué significa
Las cifras por consulta no son comparables entre empresas, así que ninguna comparación pública es fiable por ahora. Mientras no exista un estándar verificado por terceros, el debate seguirá confuso, y el consumo total de los centros de datos crece más deprisa que la eficiencia por consulta.
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