Un investigador deja el entrenamiento de modelos por la optimización de despliegue
Un investigador con doctorado explica que pasó de entrenar modelos en una startup a trabajar en optimización de despliegue en una gran tecnológica (FAANG). Dice que se consideraba menos destacado en investigación y que los LLM ya generan ideas mejor que él. Según el autor, las arquitecturas edge son confidenciales y muy protegidas, así que los LLM no las conocen.
Qué significa
Según el autor, los LLM automatizan la generación de ideas de investigación, pero el despliegue en hardware confidencial sigue siendo un terreno más difícil de replicar con ellos.
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