Domingo 18 de octubre de 2026 ·
Google publica Harness2, un framework open source para que los agentes de IA mejoren solos
Útil para
Google Cloud AI Research ha publicado Harness2 (Harness²), un framework open source que mejora el harness de un agente de IA mientras trabaja, sin cambiar el modelo y sin una respuesta exacta con la que comparar. El código está en GitHub desde el 6 de octubre con licencia Apache-2.0, y el paper en arXiv desde el 9; al 18 de octubre suma 4.740 estrellas. Google precisa en el README que el proyecto no está respaldado oficialmente por la compañía. El trabajo tiene nueve autores, ocho de Google Cloud AI Research y el primero de la Northwestern University.
Qué significa
Para quien construye agentes, el resultado depende mucho del entorno que rodea al modelo (instrucciones, memoria, reglas, herramientas y subagentes). Harness2 apunta a que ese entorno pueda ajustarse solo, sin cambiar de modelo.
Cómo te afecta
- Programadores
El repositorio está en GitHub con licencia Apache-2.0 y ya suma 4.740 estrellas, así que puedes leer cómo ajusta instrucciones, memoria y subagentes sin tocar el modelo. Google aclara en el README que el proyecto no tiene respaldo oficial.
Fuentes originales
Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.
- Pasquale PillitteriLeer la noticia completa en Pasquale Pillitteri
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