Guía práctica de ingeniería de harness: construir el sistema alrededor del modelo
Útil para
Un modelo de IA por sí solo no puede entender un proyecto, usar herramientas con seguridad, ejecutar pruebas ni guardar su progreso. El harness es el sistema que aporta esas capacidades y la ingeniería de harness es el diseño de ese sistema. La guía explica sus partes, lo diferencia de la ingeniería de prompts y de contexto, y construye uno pequeño en Python con sandbox, pruebas de solo lectura, límite de pasos, progreso guardado y comprobación final.
Qué significa
Para quien desarrolla agentes de programación, el rendimiento depende tanto del sistema que rodea al modelo como del propio modelo. Herramientas como Claude Code y OpenAI Codex combinan un modelo con un harness que gestiona archivos, terminal y permisos.
Cómo te afecta
- Programadores
Usa el ejemplo en Python como referencia para revisar cómo tu agente gestiona sandbox, permisos, límite de pasos y progreso guardado. Es una guía que puedes leer y comparar con tu propio agente en un rato.
Fuentes originales
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