ACE Robotics lanza ACE-Brain-0.6, un modelo de 9.000 millones de parámetros para ubicar objetos en escenas físicas
ACE Robotics ha publicado ACE-Brain-0.6, un modelo fundacional de unos 9.000 millones de parámetros centrado en relacionar instrucciones en lenguaje natural con ubicaciones, partes de objetos y zonas de interacción en una escena. Está basado en Qwen3.5-9B y se entrenó con cerca de un millón de muestras espaciales. Según la propia empresa, superó a GPT-6 Astra en seis de ocho pruebas de localización, con una media de 74,53 frente a 73,68 en siete benchmarks públicos, resultados que aún no han sido verificados de forma independiente.
Qué significa
Para los equipos de robótica, supone un modelo especializado en localizar objetos y zonas de interacción, con cifras de la propia empresa que todavía no han sido comprobadas por terceros.
Fuentes originales
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