ВейвАксесс y Cloud.ru lanzan una IA que predice la demanda de cada plato en restaurantes
Útil para
ВейвАксесс y el proveedor ruso de servicios en la nube e IA Cloud.ru presentaron una solución que prevé la demanda de cada posición del menú por local y por hora. En un piloto con una franquicia de comida rápida, la precisión de la previsión de preparaciones llegó al 97% y las pérdidas bajaron un 14% frente a la planificación manual. El modelo se entrena con datos históricos de cada restaurante y considera estacionalidad, clima, promociones y eventos locales. Se integra con sistemas como R-Keeper, iiko y 1C, y funciona en la infraestructura de Cloud.ru.
Qué significa
Para las cadenas de restaurantes, implica pasar de estimar a ojo cuántas preparaciones hacer a usar un modelo conectado a sus sistemas de caja, sin contar con un equipo propio de ciencia de datos.
Cómo te afecta
- COO y operaciones
Mide tus pérdidas por sobreproducción: el piloto reporta un 14% menos con integración a R-Keeper, iiko o 1C. Antes de firmar, revisa dónde se alojan tus datos, ya que el proveedor es ruso, y cómo se sale del contrato.
Fuentes originales
Resumen de Hoy en IA. Pulsa una fuente para leer la noticia completa en su idioma original.
- CNews (RU)Leer la noticia completa en CNews (RU)