La brecha que los grandes modelos de lenguaje no pueden cerrar
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Según un estudio de McKinsey citado en el texto, el 80% de los usuarios de IA dice ser más productivo, pero solo el 6% de las empresas afirma que la IA haya aumentado de forma significativa su beneficio operativo. El texto propone modelos capaces de trabajar con datos estructurados, como tablas, para detectar antes riesgos, impagos, pérdidas y tensiones de liquidez. Cita al Instituto de Economía Alemana, que estima que la IA podría generar unos 440.000 millones de euros de valor bruto adicional en Alemania para 2034.
Qué significa
Las empresas que solo usan modelos de lenguaje para redactar o programar ganan productividad personal, pero el impacto en sus cuentas sigue siendo escaso; los modelos para datos tabulares apuntan a decisiones financieras concretas.
Cómo te afecta
- CFO y finanzas
Según el estudio de McKinsey citado, el 80% se siente más productivo, pero solo el 6% de las empresas ve un aumento significativo del beneficio operativo. Mide el retorno por resultado en cuentas, no por productividad percibida, y valora los modelos sobre datos tabulares para anticipar impagos y tensiones de liquidez.
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