Ejercicio para aprender a detectar errores de la IA: pedir a DeepSeek textos con fallos a propósito
Útil para
El capítulo 7-3 de un curso sobre verificación de resultados de IA propone pedir a DeepSeek un texto con errores intencionados: tres de datos y dos de razonamiento. El lector marca los puntos a comprobar, verifica uno o dos con fuentes oficiales y luego pide a la IA que revele los errores para contar aciertos, fallos y falsos positivos. El objetivo es crear el hábito de verificar y descubrir los propios puntos ciegos, como cifras, nombres o relaciones de causa.
Qué significa
Para quien trabaja con textos generados por IA, el ejercicio enseña a concentrar la verificación en cifras, nombres propios y causas, en lugar de intentar revisarlo todo.
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