Por qué pedir a un LLM citas literales no basta y cómo verificarlas con código
Útil para
El artículo explica que un LLM genera citas en lugar de extraerlas, por lo que puede alterar palabras, unir frases o inventar pasajes aunque se le pida copiar literalmente. Propone verificar cada cita con código determinista: normalización de caracteres y espacios, búsqueda de coincidencia exacta en el texto y comprobación de que la cita cabe en una ventana de 1 a 3 frases. Las citas que no superan la verificación se descartan sin volver a preguntar al modelo, y el autor incluye una implementación de unas 160 líneas sin dependencias externas, con pruebas.
Qué significa
Los sistemas que muestran citas generadas por un modelo como si fueran texto original quedan expuestos a errores que se propagan a las fases siguientes. El método descarta cualquier cita que no exista literalmente en el documento, sin pedir al modelo que la corrija.
Cómo te afecta
- Programadores
Si tu pipeline de RAG o extracción muestra citas generadas por un LLM, valida cada una con búsqueda exacta en el documento antes de usarla. El autor publica una implementación de unas 160 líneas sin dependencias, con pruebas, que puedes adaptar.
Fuentes originales
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